NBA初級副總裁兼裁判開展與培訓擔任人Monty McCutchen表示，裁判既不需求也不應該依賴任何輔佐工具，但NBA的球場智能系統不一樣，它更像是擁有眼睛但無權吹哨的第四裁判。沒有人希望競賽節拍被拖慢，添加一個拿著哨子的第四裁判只會吹出更多的犯規。裁判自動化任務不是目的，這是一個更好的工具，以便裁判能快速、準確地做出判別，并提升球迷觀賽體驗。

據報道，NBA方案經過籃球、場館和不同角度的攝像頭共同構成一個數據庫，來增加因裁判留意力分散而招致的錯判或誤判。據了解，AI技術可以經過追蹤球，來讓裁判能完全專注于球員的接觸、位置和移動，從而提升判罰的準確性，這將有助于提高對犯規、阻撓、合法掩護、擊掌投籃等球員互動行為判罰的分歧性。裁判工會還掌握著各個裁判位置執法表現的數據統計，來提升判罰的準確性和公允性。

據了解，相比以往裁判們對錄像一幀一幀回放和縮小，來確定場上發作的事情，新賽季各個場館都會裝備更高幀率的攝像機，之后這些數據將與相似鷹眼的技術結合起來，經過AI算法處置，讓裁判能更明晰、快速地了解場上的準確狀況。例如，球迷們簡直可以即時看到并聽到，回放中的投籃軌跡等信息，并同步展現回放畫面。在AI的協助下，攪擾球和界外球等判罰會變得愈加容易。

據報道，這一技術將有效改善球迷、球員和球隊的痛點。裁判們圍在技術臺仔細審查，漫長的回放讓競賽墮入停滯，這是很多人臨時以來埋怨的關鍵點。新賽季，NBA方案運用AI監控錄像和傳感器來簡化回放進程。據報道，早期測試顯示，針對以球為中心的判罰回放審查時間有望從平均2分半延長至不到30秒，局部判罰能經過自動系統簡直即時發生，系統還會提示裁判清楚的違規行為。